10 ~ Fiabilité des données (ACID)

💡 En un mot

ACID est un ensemble de garanties qui rendent tes transactions dans la base de donnée fiables, prévisibles et sûres en production.

🎯 Ce que ACID est ✅

Il garantit en pratique :

• 🔒 Pas d’opérations “à moitié faites”
• 📏 Des données toujours valides après une transaction
• 🧍‍♂️ Un comportement correct même avec plusieurs utilisateurs en même temps
• 💾 Des modifications conservées même après un crash serveur

🎯 Ce que ACID n'est pas ❌

• Une garantie de performance maximale
• Une protection contre une mauvaise logique métier
• Une solution magique contre tous les problèmes de concurrence
• Un modèle obligatoire pour tous les cas (analytics, cache, etc.)

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🧱 Les 4 piliers d’ACID

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🧱 A - Atomicité

💡 Principe

Une transaction est indivisible : si une étape échoue, tout est annulé.

🎯 Cas concret

Transfert d’argent entre deux comptes.

On veut :

• Débiter A
• Créditer B
• Ajouter une ligne dans l’historique

Si une seule étape échoue → rien ne doit être appliqué.

✅ Exemple MySQL

START TRANSACTION;

UPDATE accounts
SET balance = balance - 100
WHERE id = 1;

UPDATE accounts
SET balance = balance + 100
WHERE id = 2;

INSERT INTO ledger (from_account_id, to_account_id, amount)
VALUES (1, 2, 100);

COMMIT;

❌ Si problème :

ROLLBACK;

👉 Explication

Tant que COMMIT n’est pas exécuté :

• Les modifications ne sont pas définitives
• Si une requête échoue (ex: contrainte, crash, validation métier)
• ROLLBACK annule TOUT

Résultat : Pas de débit sans crédit. Pas d’état incohérent.

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🧱 C - Cohérence

💡 Principe

Après COMMIT, la base respecte toutes ses contraintes.

🎯 Cas concret

Empêcher :

• Un solde négatif
• Une référence vers un compte inexistant

✅ Définition des contraintes

CREATE TABLE accounts (
  id INT PRIMARY KEY,
  balance DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  CHECK (balance >= 0)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE ledger (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  from_account_id INT,
  to_account_id INT,
  amount DECIMAL(10,2) CHECK (amount > 0),
  FOREIGN KEY (from_account_id) REFERENCES accounts(id),
  FOREIGN KEY (to_account_id) REFERENCES accounts(id)
) ENGINE=InnoDB;

❌ Tentative invalide

START TRANSACTION;

INSERT INTO ledger (from_account_id, to_account_id, amount)
VALUES (1, 9999, 50);

COMMIT;

👉 Explication

• 9999 n’existe pas
• La contrainte FK bloque l’opération
• La transaction échoue

La base reste valide.

ACID empêche un état incohérent d’être validé.

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🧱 I - Isolation

💡 Principe

Les transactions concurrentes ne doivent pas créer d’anomalies.

🎯 Cas concret

Deux utilisateurs tentent de dépenser le même solde en même temps.

✅ Exemple avec verrouillage

Transaction A :

START TRANSACTION;

SELECT balance
FROM accounts
WHERE id = 1
FOR UPDATE;

UPDATE accounts
SET balance = balance - 50
WHERE id = 1;

COMMIT;

Transaction B (en parallèle) :

START TRANSACTION;

SELECT balance
FROM accounts
WHERE id = 1
FOR UPDATE;

👉 Explication

• FOR UPDATE verrouille la ligne
• Transaction B attend la fin de A
• Pas de double débit simultané

Isolation = contrôle des conflits concurrents.

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🧱 D - Durabilité

💡 Principe

Une fois COMMIT, les données survivent à un crash.

🎯 Cas concret

Paiement validé → serveur plante immédiatement après.

✅ Exemple

START TRANSACTION;

UPDATE accounts
SET balance = balance + 200
WHERE id = 2;

COMMIT;

Si le serveur tombe juste après :

SELECT balance FROM accounts WHERE id = 2;

La modification est toujours présente.

👉 Explication

Ici, sous InnoDB des logs (redo log) sont utilisés automatiquement pour garantir que :

• Une transaction validée sera restaurée après redémarrage
• L’état reste cohérent même après crash

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🧠 En pratique

ACID est crucial pour :

• 💳 Paiements
• 📦 Gestion de stock
• 👥 Droits utilisateurs
• 🧾 Facturation
• 🏦 Systèmes financiers

Il garantit que ta base ne devient pas un chaos concurrent.